Οι ομάδες λογισμικού έχουν περάσει τον τελευταίο χρόνο ταξινομώντας έναν αυξανόμενο όγκο αιτημάτων έλξης που δημιουργήθηκαν με τη βοήθεια εργαλείων κωδικοποίησης AI. Νέα έρευνα ποσοτικοποιεί όσα πολλοί αναθεωρητές έχουν παρατηρήσει κατά τη διάρκεια της εργασίας τους. Η έρευνα προέρχεται από την CodeRabbit και εξετάζει πώς ο κώδικας που συν-δημιουργήθηκε από AI συγκρίνεται με τον ανθρώπινο κώδικα σε εκατοντάδες έργα ανοιχτού κώδικα.
Οι ομάδες λογισμικού έχουν περάσει τον τελευταίο χρόνο ταξινομώντας έναν αυξανόμενο όγκο αιτημάτων έλξης που δημιουργήθηκαν με τη βοήθεια εργαλείων κωδικοποίησης AI.
Νέα έρευνα ποσοτικοποιεί όσα πολλοί αναθεωρητές έχουν παρατηρήσει κατά τη διάρκεια της εργασίας τους.
Η έρευνα προέρχεται από την CodeRabbit και εξετάζει πώς ο κώδικας που συν-δημιουργήθηκε από AI συγκρίνεται με τον ανθρώπινο κώδικα σε εκατοντάδες έργα ανοιχτού κώδικα.
Τα ευρήματα παρακολουθούν τον όγκο των προβλημάτων, τη σοβαρότητα και τα είδη των προβλημάτων που εμφανίζονται συχνότερα.
